AI-CAC — Koronarer Calcium-Score

DICOM-Thorax-CT hochladen (Drag & Drop). Mehrere .dcm-Dateien oder ein .zip einer Serie.

CUDA verfügbar: True (NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition)

Modell: Raffi-Hagopian/AI-CAC (VA non-gated AI-CAC, Swin-UNETR). Gewichte werden beim ersten Start von GitHub Releases geladen.

Geeignet für: nicht-EKG-gegates, nicht-kontrastiertes Thorax-CT, volle FOV (Slice-Dicke typ. 2,5–5 mm, ≥15 Schichten).

Risikobänder (Agatston / AI-CAC): 0 · 1–100 (gering) · 101–400 (mäßig) · >400 (hoch)

Hardware: Hugging Face ZeroGPU (kostenlos) oder T4/L4. A100 nicht nötig.

Medizinischer Hinweis / Disclaimer

Dies ist eine Forschungs-/Demo-Anwendung basierend auf dem VA AI-CAC-Modell (NEJM AI, Hagopian et al.). Nicht für klinische Entscheidungen ohne lokale Validierung und regulatorische Freigabe verwenden. Keine Patientendaten (PHI) dauerhaft speichern — Uploads werden nur temporär verarbeitet und gelöscht.